自動運転車におけるデータキュレーション

未加工の AV データには、シームレスな AI トレーニングと検証のための構造化が必要です。当社のデータキュレーションサービスには以下が含まれます。

• データのタグ付けとメタデータの分類を自動化して簡単に検索できます
• センサー間の一貫性のためのデータ正規化と標準化
• エラーを排除するための異常検出と品質管理

効率的な自動運転車データ管理は、複数のソースからの最適化されたデータ収集から始まります。

• マルチセンサー統合:LiDAR、レーダー、カメラ、GPS、IMU データ
• 即時AIトレーニングのためのリアルタイムかつエッジベースのデータ収集
• 無関係な情報を排除するためのデータフィルタリングとノイズリダクション

自律システムがますます複雑になるにつれて、大規模言語モデル (LLM) をAV運用に統合することが重要になっています。当社の微調整ソリューションには以下が含まれます。

• リアルタイムの意思決定を改善するためのAI支援コンテキスト学習
• マルチモーダルフュージョン:NLP、LiDAR、カメラデータの結合
• アダプティブ AI パフォーマンスのための継続的なモデル微調整

自動運転車 (AV) テクノロジーには、データ収集、データラベル付け、AI モデルの最適化など、データキュレーションに関する専門的な専門知識が必要です。当社の専門家主導型ソリューションには以下が含まれます。

• 自動運転車向けAIと機械学習:リアルタイムオブジェクト検出、センサーフュージョン、意思決定アルゴリズム
• エンドツーエンドのデータ管理:データの取り込み、クリーニング、自動ラベル付け、メタデータの強化
• コンプライアンスおよび安全基準:規制コンプライアンス、ADAS検証、データセキュリティプロトコル