テストと評価、大規模言語モデル (LLM) の安全性の向上
リスクの特定、運用の安全性の確保、AIアプリケーションの認証を行うために、大規模言語モデル（LLM）の継続的な評価とテストを行っています。データラベリングに関する当社の専門知識と高度なテスト方法論および品質管理手段を組み合わせることで、お客様が AI モデルでより高いレベルのセキュリティとパフォーマンスを実現できるようにしています。
連続的 評価と監視
継続的な評価と監視
私たちのアプローチには、AIモデルの完全性と有用性を長期的に維持するために、LLMのパフォーマンスと行動を監視する継続的な評価が含まれます。
リスク軽減のためのレッドチーム
Sapienは、自動化された攻撃シミュレーションと人間の専門家による洞察を組み合わせて、潜在的な重大な脆弱性や望ましくない行動を検出するハイブリッドレッドチーム手法を採用しています。
AI システム認定
AIアプリケーションの安全性と機能を最新の基準に従って証明する認証を導入する準備を進めています。このサービスにより、お客様の AI ソリューションの信頼性と安全性が確実に保証されます。
LLM リスク 私たちは解決します
幻覚
AIが虚偽または存在しない情報を生成するのを防ぐ
誤情報
不正確または誤解を招く情報の拡散への対処
不適格なアドバイス
害を及ぼす可能性のある重要なトピックに関するアドバイスのリスクの軽減
バイアス
固定観念を永続させ、特定のグループに害を及ぼす偏見の排除
プライバシーに関する懸念
個人情報の漏えいに対する保護
サイバー脅威
AIシステムがサイバー攻撃に悪用されるのを防ぐ
レッドチーミングの専門知識と 合同会社評価
私たちのチームは、安全保障、技術領域、国防、クリエイティブ分野の高度なスキルを持つ専門家で構成されており、全員が高度な評価を行うことができます。Sapienのレッドチームメンバーは、複数の異なる分野から集められた専門知識を駆使して、お客様のAIモデルの安全性を精査し、改善する資格があります。
エキスパートによる AI の強化 ヒューマンフィードバック
Sapienでは、AIモデルの微調整において人間の洞察力は非常に貴重であると考えています。当社のデータラベリングサービスは、現実世界の複雑さとニュアンスを反映した高品質のトレーニングデータを提供するように設計されており、AI アプリケーションが高い精度と適応性をもって実行できるようにします。
データラベリングの仕組みをご覧ください
Sapien が、テストおよび評価サービスにより、お客様の AI モデルのスケーラブルで安全なデータパイプラインの構築をどのように支援できるかをご覧ください。