当社の画像データラベリングの専門家は、幅広いコンピュータービジョンアプリケーションをサポートしています。最先端のプラットフォームと技術スタックを各分野の専門知識と組み合わせて、洗練された AI モデルの強化を支援します。
自動運転車システムの交通標識、歩行者、車線、その他のオブジェクトに注釈を付けます。
X線、MRI、および顕微鏡画像にラベルを付けて、疾患を検出および診断します。
画像にタグを付けて、物体の認識や環境のナビゲートなどの視覚的なタスクをロボットに教えます。
セキュリティ映像に注釈を付けて、脅威や異常を自動的に検出するAIを構築します。
航空写真と衛星画像を分類して、マッピング、農業モニタリング、災害対応などの用途に使用できます。
商品画像にタグを付けると、視覚的な検索、レコメンデーション、品質管理が可能になります。
特定のデータタイプ、形式、および注釈要件に対応するようにラベリングモデルをカスタマイズできます
Polygon
Cuboid
Image Segmentation
画像分類
2 次元パノプティックセグメンテーション
キーポイントポーズ検出
ポイントクラウド注釈
3 次元オブジェクト認識
Sapien は統合された画像アノテーションアプローチを提供します。専任のラベラーから成る社内チームが、業界トップのアノテーションプラットフォームと相まって、人間によるフィードバックを提供し、最高レベルの精度を確保しています。
機密の画像データの安全な転送と保管を促進し、プロジェクトのニーズに応じてデータラベリングチームを迅速に拡張できます。
専門分野に基づいて、お客様の業種やユースケースに合わせて適切なチームを割り当てます。継続性を確保するために、1 つのチームがプロジェクト全体を担当します。
定期的な更新と運用の透明性を提供します。私たちのチームは、トレーニングデータセット全体を完成させる前に、自動チェックと統計的サンプリングを行って品質を確認します。
当社の社内ラベリングチームは、お客様の画像データセットと希望するモデルの目的に合わせてカスタマイズされたワークフローを設計し、最高レベルの精度を確保しながら迅速に画像アノテーションを提供します。
このプロジェクトでは、スカンジナビアの野生生物の行動パターンと生物多様性に光を当てるために、6,000点を超える野生生物の画像に注釈を付けました。目的は、各画像に含まれる動物の種、性別、その他の特徴を分離してラベルを付けることで、識別の曖昧さを軽減することです。
Sapienのデータラベリングチームが高品質の画像アノテーションを提供して、試行錯誤を最小限に抑え、モデルの展開を加速する方法をご覧ください。