我们的图像数据标签专家支持各种计算机视觉应用。将领先的平台和技术堆栈与领域专业知识相结合,为精细的人工智能模型提供支持。
为自动驾驶汽车系统的交通标志、行人、车道和其他对象添加注释。
标记 X 射线、MRI 和显微镜图像以检测和诊断疾病。
标记图像以训练机器人完成视觉任务,例如识别物体和浏览环境。
为安全镜头添加注释,以构建 AI,自动检测威胁和异常。
为测绘、农业监测和灾难响应等应用对航空和卫星图像进行分类。
标记产品图片以实现视觉搜索、推荐和质量控制。
我们可以自定义标签模型来处理您的特定数据类型、格式和注释要求
多边形
长方体
图像分割
图像分类
二维全景分割
关键点姿势检测
点云注解
三维物体识别
Sapien 提供了一种集成的图像注释方法。我们的内部专业贴标人员团队提供人机在环反馈以及行业领先的注释平台,以确保最高水平的准确性。
我们促进您的机密图像数据的安全传输和存储,并可以根据您的项目需求快速扩展您的数据标签团队。
我们将根据您的专业领域为您的垂直领域和用例分配合适的团队。一个团队将负责您的整个项目,以确保连续性。
我们将定期提供更新和运营透明度。在完成完整训练数据集之前,我们的团队会进行自动检查和统计采样以确保质量。
我们的内部标签团队为您的图像数据集和所需的模型目标设计量身定制的工作流程,以提供快速的图像注释,同时确保最高水平的准确性
该项目需要对6,000多张野生动物图像进行注释,以阐明斯堪的纳维亚野生动物的行为模式和生物多样性。目标——在每张图像中隔离和标记动物的物种、性别和其他特征,从而减少识别的模糊性。