使用以下方法微调 LLM 专家人工反馈
高质量的训练数据和数据收集对于所有大型语言模型都至关重要，无论您是自己构建数据、使用来自 Sapien 的数据集还是预先存在的模型。人机在环标签流程为微调数据集提供实时反馈，以构建性能最高、差异化程度最高的 AI 模型。
顾客
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缓解 数据 瓶颈
利用 Sapien 的全球分散式数据标注团队来收集数据和提供增强人工智能模型性能所需的数据和人工反馈
通过 RLHF 进行微调
我们通过更快的人工输入提供精确的数据标签，以增强稳健性和输入多样性，从而提高 LLM 对企业应用程序的适应性。
高效的贴标机管理
我们的标签管理允许我们对团队进行细分——您只需为数据标签项目所需的经验和技能水平付费。
快速扩展标签资源
对于大大小小的注释项目，Sapien 可以快速扩大和缩小标签操作的规模。大规模的人类智力。
标签灵活性和自定义
我们提供定制的数据收集和标签模型，以处理您的特定数据类型、格式和注释要求。
一支灵活的团队来支持您 标签之旅
无论您的标签项目如何，Sapien 都有足够的实力和运营可扩展性，可以找到您需要的标签专业知识。
无论您需要精通西班牙语的贴标员还是北欧野生动物专家，我们的内部团队都能帮助您快速扩大规模。
专业知识 各行各业
来自医疗、法律、教育科技等各个行业经验丰富的主题专家的人类智能、精确的数据收集和标签。
Global+ 多元化
我们的标签商遍布 165 多个国家，说 30 多种语言和方言。
80,000 全球贡献者
Sapien的专业标签团队将成为您团队的延伸，助您成功交付项目。
丰富你的法学硕士对法学硕士的理解 语言 和 背景
Sapien 结合了人工智能和人类智能，可以收集和注释任何模型的所有输入类型
问答注释
注释文本数据对，根据文本的上下文和内容提供问题和答案，从而为聊天机器人提供无缝、自然的响应。
数据收集
我们为建立自己的模型或内部处理数据标签的公司采购和收集高质量的特定领域数据集。
模型微调
收集和利用特定行业或特定用例的数据来调整预训练模型的参数并提高其在特定任务中的性能。
测试与评估
持续评估风险和运营安全，以维护 LLM 和 AI 模型的完整性和实用性。
文本分类
根据内容将文本分类为预定义的类别或类别。非常适合存放支持票、法律文件、学术论文。
情绪分析
为文本添加注释以确定客户反馈和员工调查等文本中表达的情绪（正面、负面、中立）。
语义分割
识别和区分图像中的不同对象、特征或区域，并将它们分为不同的类别或类别，例如 “人物”、“汽车”、“建筑物” 等。
图像分类
使用边界框识别和描绘图像中的特定对象或区域，将整体图像分类为一个或多个预定义的类别，或根据适合或不适合各种环境的图像进行分类。