教育技术的数据标签

Sapien 提供专业且可扩展的数据注释服务,以高质量的训练数据推动教育技术领域人工智能模型的发展

为什么 Sapien 选择教育科技 数据标签?

严格的质量保证

我们的多阶段 QA 流程结合了自动检查和专家审查,确保训练数据具有最高的准确性和一致性。Sapien的质量保证旨在满足高风险教育科技应用的严格标准。

深厚的教育科技领域专业知识

我们的标签人员在处理跨年级、学科领域和学习模式的教育内容方面拥有丰富的经验,并且了解教育科技培训数据中的细微差别和教学原则。

自定义标签工作流程

在Sapien,我们根据教育科技行业的特定需求量身定制注释流程,其中包括对学习内容进行分类和标记、为自适应学习系统生成问题和答案、使用评分量规评估学生的回答、按语义分割教育图像和视频以及分析学生和教师反馈的情绪等任务。

快速扩展和灵活的参与模式

Sapien平台支持按需扩展注释吞吐量,以满足紧迫的EdTech产品开发时间表。使用专门的团队向上或向下扩展您的项目,以支持早期计划和企业规模的部署。

EdTech 数据标签 应用程序

学习内容注释

  • 学科领域和主题分类
  • 成绩等级和难度标记
  • 学习目标和课程标准的一致性
  • 内容模式和可访问性元数据

智能辅导系统

  • 领域模型和知识图谱构建
  • 教学策略标签
  • 对话式学习的对话行为分类
  • 用户输入的消毒和安全标签

学习者分析

  • 为参与度分析添加点击流数据标签
  • 自适应学习模型的性能数据注释
  • 讨论论坛和反馈的情感分析
  • 用于社交情感学习的多模态数据标注

评估和评估

  • 为形成性评估撰写问题/答案
  • 专栏开发和应用
  • 构建了用于自动评分的响应注解
  • 元认知技能标记

安全且合规 教育科技数据处理

Sapien维持严格的数据安全和隐私控制以及符合数据隐私的做法。我们的注释员经过培训,可以负责任地处理敏感的学生数据。

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