교육 기술 분야를 위한 데이터 라벨링
Sapien은 고품질 교육 데이터로 교육 기술 분야의 AI 모델 개발을 가속화하기 위해 전문적이고 확장 가능한 데이터 주석 서비스를 제공합니다
왜 에듀테크 데이터 라벨링에는 사피엔일까요?
엄격한 품질 보증
자동 심사와 전문가 검토를 결합한 다단계 QA 프로세스를 통해 최고의 정확성과 일관성을 갖춘 교육 데이터를 제공합니다. Sapien의 QA는 높은 신뢰성이 요구되는 EdTech 애플리케이션의 엄격한 표준을 충족하도록 설계되었습니다.
EdTech 분야 전문지식
Sapien의 라벨러들은 학년 수준, 주제 영역 및 학습 방식 전반에 걸쳐 교육 사용한 광범위한 경험을 보유하고 있으며, EdTech 데이터의 미묘한 차이와 교육 원리를 깊이 이해하고 있습니다.
맞춤형 라벨링 워크플로우
Sapien에서는 학습 콘텐츠 분류 및 태그 지정, 적응형 학습 시스템을 위한 질문 및 답변 생성, 루브릭을 사용한 학생 응답 평가, 의미론적 교육 이미지 및 비디오 분류, 학생 및 교사 피드백의 감정 분석과 같은 작업을 포함하여 EdTech 산업의 특정 요구 사항에 맞게 주석 프로세스를 조정합니다.
신속한 확장성과 유연한 운영 모델
Sapien 플랫폼을 사용하면 촉박한 EdTech 제품 개발 일정을 충족하기 위해 주석 처리량을 온디맨드로 확장할 수 있습니다.초기 단계의 이니셔티브와 엔터프라이즈 규모 배포를 모두 지원하는 전담 팀과 함께 프로젝트 규모를 늘리거나 줄이세요.
에듀테크 데이터 라벨링 활용 사례
학습 콘텐츠 주석
- 주제 영역 및 주제 분류
- 학년 수준 및 난이도 태깅
- 학습 목표 및 커리큘럼 표준 조정
- 콘텐츠 양식 및 접근성 메타데이터
지능형 튜터링 시스템
- 도메인 모델 및 지식 그래프 구축
- 교육 전략 라벨링
- 대화형 학습을 위한 대화 유형 분류
- 사용자 인풋 정제 및 안전 라벨링
학습자 분석
- 참여 분석을 위한 클릭스트림 데이터 라벨링
- 적응형 학습 모델을 위한 성능 데이터 주석
- 토론 포럼 및 피드백에 대한 감정 분석
- 사회-정서적 학습을 위한 멀티모달 데이터 주석
채점 및 평가
- 형성 평가를 위한 질문/답변 작성
- 루브릭 개발 및 적용
- 자동 채점을 위한 구성된 응답 주석
- 메타인지 기술 태깅
안전하고 규정을 준수하는 에듀테크 데이터 관리
Sapien은 엄격한 데이터 보안 및 개인정보 보호조치를 유지하며, 규정을 준수하는 방식으로 데이터를 관리합니다. Sapien은 민감한 학생 데이터를 책임감 있게 처리하도록 교육을 받습니다.
역량 강화 에듀테크 리더
테일러링 프리시젼: 소셜 미디어 콘텐츠 분석 프로젝트
진정성 구현: Sapien의 텍스트 주석 전문 지식으로 Originality.ai 개선
