교육 기술을 위한 데이터 라벨링
Sapien은 고품질 교육 데이터로 교육 기술 분야의 AI 모델 개발을 가속화하기 위해 전문적이고 확장 가능한 데이터 주석 서비스를 제공합니다.
사피엔이 에듀테크를 선택해야 하는 이유 데이터 라벨링?
엄격한 품질 보증
자동 검사와 전문가 검토를 결합한 다단계 QA 프로세스는 최고의 정확성과 일관성을 갖춘 교육 데이터를 보장합니다.Sapien의 QA는 고위험 EdTech 애플리케이션의 엄격한 표준을 충족하도록 설계되었습니다.
심층 교육 기술 분야 전문 지식
라벨러는 학년 수준, 주제 영역 및 학습 방식에 걸쳐 교육 콘텐츠를 사용한 광범위한 경험을 보유하고 있으며 EdTech 교육 데이터의 뉘앙스와 교육학적 원칙을 이해하고 있습니다.
맞춤형 라벨링 워크플로
Sapien에서는 학습 콘텐츠 분류 및 태그 지정, 적응형 학습 시스템을 위한 질문 및 답변 생성, 루브릭을 사용한 학생 응답 평가, 의미론적 교육 이미지 및 비디오 분류, 학생 및 교사 피드백의 감정 분석과 같은 작업을 포함하여 EdTech 산업의 특정 요구 사항에 맞게 주석 프로세스를 조정합니다.
신속한 확장 및 유연한 참여 모델
Sapien 플랫폼을 사용하면 촉박한 EdTech 제품 개발 일정을 충족하기 위해 주석 처리량을 온디맨드로 확장할 수 있습니다.초기 단계의 이니셔티브와 엔터프라이즈 규모 배포를 모두 지원하는 전담 팀과 함께 프로젝트 규모를 늘리거나 줄이세요.
에듀테크 데이터 라벨링 애플리케이션
학습 콘텐츠 주석
- 주제 영역 및 주제 분류
- 학년 수준 및 난이도 태깅
- 학습 목표 및 커리큘럼 표준 조정
- 콘텐츠 양식 및 접근성 메타데이터
지능형 튜터링 시스템
- 도메인 모델 및 지식 그래프 구성
- 교육 전략 라벨링
- 대화형 학습을 위한 대화 행위 분류
- 사용자 입력 위생 처리 및 안전 라벨링
학습자 분석
- 참여 분석을 위한 클릭스트림 데이터 라벨링
- 적응형 학습 모델을 위한 성능 데이터 주석
- 토론 포럼 및 피드백에 대한 감정 분석
- 사회-정서적 학습을 위한 멀티모달 데이터 주석
평가 및 평가
- 형성 평가를 위한 질문/답변 작성
- 루브릭 개발 및 적용
- 자동 채점을 위한 구성된 응답 주석
- 메타인지 기술 태깅
보안 및 규정 준수 에듀테크 데이터 처리
Sapien은 엄격한 데이터 보안 및 프라이버시 제어, 데이터 프라이버시 준수 관행을 유지합니다.당사의 어노테이터는 민감한 학생 데이터를 책임감 있게 처리하도록 교육을 받았습니다.
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