자율주행차(AV)는 정밀한 경로 탐색, 물체 감지 및 실시간 의사 결정을 위해 고품질의 구조화된 데이터를 활용합니다. 하지만 적절한 데이터 큐레이션 서비스가 없이는 원시 센서 데이터가 정리되지 않아 AI 모델 학습의 효율성이 저하됩니다.
Sapien에서는 AI 모델 정확도를 향상시키기 위해 구조화되고 정제되고 최적화된 데이터 세트를 보장하는 엔드-투-엔드 자율 주행 차량 데이터 관리 기능을 제공합니다.당사의 데이터 큐레이션 솔루션은 자동화된 도구, 전문가 검증, 확장 가능한 클라우드 기반 워크플로우를 통합하여 AV 개발을 가속화합니다.
원시(Raw) AV 데이터에는 원활한 AI 교육 및 검증을 위한 구조화가 필요합니다. 당사의 데이터 큐레이션 서비스에는 다음이 포함됩니다.
효율적인 자율 주행 차량 데이터 관리는 여러 소스로부터 최적화된 데이터 수집으로 시작됩니다.
자율주행 시스템이 점점 더 복잡해짐에 따라, 대규모 언어 모델(LLM)의 AV 운영 통합이 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다.
자율주행차(AV) 기술에는 데이터 수집, 라벨링, AI 모델 최적화 등 데이터 큐레이션에 대한 전문 지식이 필요합니다. Sapien의 전문 솔루션에는 다음이 포함됩니다.
실시간 물체 감지, 센서 융합 및 의사 결정 알고리즘
데이터 수집, 정리, 자동 레이블 지정, 메타데이터 강화
규정 준수, ADAS 검증, 데이터 보안 프로토콜
원시 AV 데이터에는 원활한 AI 교육 및 검증을 위한 구조화가 필요합니다.당사의 데이터 큐레이션 서비스에는 다음이 포함됩니다.
효율적인 자율 주행 차량 데이터 관리는 여러 소스로부터 최적화된 데이터 수집으로 시작됩니다.
자율 시스템이 점점 더 복잡해짐에 따라 대규모 언어 모델 (LLM) 을 AV 운영에 통합하는 것이 핵심입니다.당사의 미세 조정 솔루션에는 다음이 포함됩니다.
자율주행차 (AV) 기술에는 데이터 수집, 데이터 라벨링, AI 모델 최적화를 포함하는 데이터 큐레이션에 대한 전문 지식이 필요합니다.당사의 전문가 중심 솔루션에는 다음이 포함됩니다.
시간당 테라바이트의 AV 데이터를 관리하려면 지능형 자율 주행 차량 데이터 관리가 필요합니다.Sapien의 데이터 큐레이션 솔루션은 다음을 제공합니다.
AI 기반 파이프라인은 데이터 워크플로우를 최적화하여 AV 개발자가 모델 교육을 가속화하고 실제 배포를 개선할 수 있도록 지원합니다.
자율주행 기술의 성공은 선별된 고품질 데이터세트에 달려 있습니다.Sapien의 데이터 큐레이션 서비스를 사용하면 최적화된 데이터 파이프라인, AI 기반 인사이트, 확장 가능한 인프라를 확보하여 자율 주행 자동차 모델을 개선할 수 있습니다.