금융을 위한 데이터 라벨링
Sapien은 전문적이고 확장 가능한 재무 데이터 주석 서비스를 제공하여 고품질의 분야별 교육 데이터를 통해 금융 부문의 정교한 AI 모델 개발을 촉진합니다.
사피엔이 금융 분야에 종사하는 이유 데이터 라벨링?
심층적인 금융 산업 분야 전문 지식
당사의 라벨러는 다양한 자산군, 시장 부문 및 금융 상품에 대한 재무 데이터를 사용한 광범위한 경험을 보유하고 있습니다.이들은 시장별 용어, 규제 요구 사항 및 데이터 프라이버시 고려 사항을 포함하여 재무 교육 데이터의 미묘한 차이와 복잡성을 이해합니다.
맞춤형 라벨링 워크플로
Sapien에서는 재무제표의 정보 분류 및 추출, 예측 모델링을 위한 시계열 데이터 레이블 지정, 알고리즘 거래를 위한 뉴스 심리 주석 달기, 규정 준수 모니터링을 위한 고객 상호 작용 분석 등의 작업을 포함하여 금융 서비스의 주석 처리 및 데이터 레이블링 솔루션을 금융 산업의 특정 요구에 맞게 조정합니다.
신속한 확장 및 유연한 참여 모델
Sapien 플랫폼을 사용하면 재무 모델 개발 및 백테스팅의 촉박한 일정을 충족하기 위해 주석 처리량을 온디맨드로 확장할 수 있습니다.초기 단계의 연구 이니셔티브와 프론트, 미들, 백 오피스 부서 전반의 엔터프라이즈 규모 배포를 지원하는 전담 팀을 통해 프로젝트 규모를 늘리거나 줄이세요.
엄격한 품질 보증
자동화된 일관성 검사, 교차 검증자 합의 및 전문가 검토를 결합한 다단계 QA 프로세스를 통해 금융 서비스의 데이터 레이블링을 통해 최고의 정확성과 무결성을 갖춘 교육 데이터를 생성할 수 있습니다.Sapien의 QA는 규제 대상 금융 애플리케이션의 엄격한 표준과 고위험 거래 및 투자 결정의 낮은 오류 허용 범위를 충족하도록 설계되었습니다.
재무 데이터 라벨링 애플리케이션
양적 투자
- 기본 데이터 추출 및 정규화
- 대체 데이터 분류 및 감정 평가
- NLP에 대한 수익 통화 기록 주석
- 기술 지표 및 차트 패턴 라벨링
리스크 매니지먼트
- 상대방 위험 데이터 추출 및 분류
- 시장 이벤트 및 변동성 라벨링
- 스트레스 테스트 및 시나리오 주석
- 운영 위험 분류 및 사고 라벨링
규정 준수 및 사기 탐지
- AML 패턴 탐지를 위한 트랜잭션 데이터 라벨링
- KYC 문서 정보 추출 및 검증
- 무역 감시 변칙 라벨링
- 이메일 및 채팅 통신 규정 준수 태깅
고객 인사이트
- 고객 피드백 및 상호 작용에 대한 감정 분석
- 맞춤형 오퍼링에 대한 의도 분류
- 이탈 예측 기능 라벨링
- 타겟 마케팅을 위한 라이프 이벤트 감지
보안 및 규정 준수 재무 데이터 처리
Sapien은 SOC 2와 같은 산업 표준에 따라 재무 데이터 라벨링에 대한 강력한 정보 보안 제어를 유지하고 GDPR, CCPA 및 GLBA와 같은 데이터 프라이버시 규정을 준수합니다.당사의 어노테이터는 중요 비공개 정보 (MNPI) 취급 교육을 받았으며 엄격한 기밀 유지 계약에 따라 운영됩니다.