金融業界向けデータラベリング
Sapien provides expert and scalable financial data annotation services to fuel the development of sophisticated AI models in the finance sector with high-quality, domain-specific training data
金融業界にサピエンを選ぶ理由 データラベリング?
金融業界分野の深い専門知識
当社のラベラーは、さまざまな資産クラス、市場セグメント、および金融商品の財務データを扱った豊富な経験があります。市場特有の用語、規制要件、データプライバシーの考慮事項など、金融トレーニングデータの微妙な違いや複雑さを理解しています。
カスタマイズされたラベリングワークフロー
Sapienでは、金融サービス向けのアノテーションプロセスとデータラベリングソリューションを金融業界固有のニーズに合わせて調整しています。これには、財務諸表からの情報の分類と抽出、予測モデリングのための時系列データのラベル付け、アルゴリズム取引のためのニュースセンチメントへの注釈、コンプライアンス監視のための顧客インタラクションの分析などのタスクが含まれます。
迅速なスケーリングと柔軟なエンゲージメントモデル
Sapien プラットフォームでは、財務モデルの開発とバックテストに要する厳しいスケジュールに合わせて、アノテーションスループットをオンデマンドでスケーリングできます。初期段階のリサーチイニシアチブと、フロントオフィス、ミドルオフィス、バックオフィス部門にわたるエンタープライズ規模のデプロイメントの両方をサポートする専任チームでプロジェクトをスケールアップまたはスケールダウンできます。
厳格な品質保証
自動整合性チェック、検証者間の合意、専門家によるレビューを組み合わせた多段階のQAプロセスにより、金融サービスにおける当社のデータラベリングにより、最高の正確性と整合性を備えたトレーニングデータが確実に生成されます。SapienのQAは、規制対象の金融アプリケーションの厳しい基準を満たし、ハイステークスの取引や投資判断におけるエラー許容度が低いという条件を満たすように設計されています。
財務データラベリング [アプリケーション]
定量的投資
- 基本的なデータ抽出と正規化
- 代替データ分類とセンチメントスコアリング
- NLPの決算説明会トランスクリプト注釈
- テクニカル指標とチャートパターンのラベリング
リスク管理
- カウンターパーティリスクデータの抽出と分類
- マーケットイベントとボラティリティラベル
- ストレステストとシナリオ注釈
- オペレーショナルリスクの分類法とインシデントラベル
コンプライアンスと不正検知
- AMLパターン検出のためのトランザクションデータラベリング
- KYC文書情報の抽出と検証
- 取引監視異常表示
- メールとチャット通信のコンプライアンスタギング
カスタマー・インサイト
- 顧客からのフィードバックとインタラクションの感情分析
- パーソナライズドサービスのインテント分類
- チャーン予測機能のラベリング
- ターゲットマーケティングのためのライフイベント検出
安全でコンプライアンス 財務データ処理
Sapienは、SOC 2などの業界標準に沿った金融データラベリングの強固な情報セキュリティ管理を維持し、GDPR、CCPA、GLBAなどのデータプライバシー規制を遵守しています。当社のアノテーターは、重要な非公開情報 (MNPI) の取り扱いについて訓練を受けており、厳格な機密保持契約に基づいて業務を行っています。
データラベリングの仕組みをご覧ください
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