자율 주행 데이터 라벨링

고품질 데이터 라벨링으로 더 빠른 AV 개발

자율 주행 차량 개발은 고품질 데이터에 크게 의존하며, 모델 정확도의 90%는 학습 데이터 품질에 달려 있습니다. 보통 자율 주행 차량은 시간당 5~20TB의 데이터를 생성하며, 수동 데이터 라벨링은 비용이 많이 들고 노동 집약적입니다. 개발 시간의 80%가 데이터 준비 및 라벨링에 쓰입니다.

Sapien은 고급 데이터 라벨링 서비스를 통해 이러한 문제를 해결합니다. 맞춤형 Human-in-the-Loop 품질 보증 프로세스와 확장 가능한 인력이 높은 정확성 / 신뢰성을 보장합니다.

Sapien의 맞춤형 라벨링 모듈과 다중 라벨 접근 기능은 라벨링 효율성을 개선하여 자율 주행 데이터 활용도를 높히고, 자율 주행 차량 프로젝트를 돕는 최고의 파트너입니다.