자율주행차를 위한 데이터 라벨링

더 빠른 AV 개발 고품질 데이터 라벨링 사용

자율주행차 개발은 고품질 데이터에 크게 의존하며, 모델 정확도의 90% 는 교육 데이터의 품질에 의존합니다.평균 AV는 시간당 5~20TB의 데이터를 생성하므로 자율 주행 차량의 수동 데이터 레이블링은 비용이 많이 들 뿐만 아니라 노동 집약적이기도 합니다. 개발 시간의 80% 가 데이터 준비 및 레이블링에 소비됩니다.

Sapien은 고급 고품질 데이터 라벨링 서비스를 통해 이러한 문제를 해결합니다.당사의 맞춤형 Human In-the-Loop 품질 보증 프로세스와 확장 가능한 인력은 높은 정확성과 신뢰성을 보장합니다.

Sapien의 맞춤형 라벨링 모듈과 다중 라벨 액세스 기능은 라벨링 효율성을 개선하여 AV 데이터 유틸리티를 극대화하고 자율 주행 차량 프로젝트를 추진하는 데 도움이 되는 이상적인 파트너입니다.