自動運転車両のデータラベリング

より迅速な AV 開発 高品質なデータラベリングで

自動運転車の開発は高品質のデータに大きく依存しており、モデルの精度の 90% はトレーニングデータの質に依存しています。平均的な自動運転車は 1 時間あたり 5 ～ 20 TB のデータを生成するため、自動運転車の手動データラベル付けはコストがかかるだけでなく、開発時間の 80% がデータの準備とラベル付けに費やされ、多大な労力を要します。

Sapienは、高度で高品質なデータラベリングサービスでこれらの課題に対処します。カスタマイズされたヒューマンインザループによる品質保証プロセスとスケーラブルな人材が、高い精度と信頼性を保証します。

Sapienのカスタムラベリングモジュールとマルチラベルアクセス機能はラベリング効率を向上させ、AVデータユーティリティを最大限に活用し、自動運転車プロジェクトの推進を支援する理想的なパートナーとなっています。