Fine-Tuning LLMs in Autonomous Vehicles

コンテンツ対応意思決定

自動運転車のLLMを微調整することで、AIモデルをさまざまな運転条件やリアルタイムシナリオに適応させることができます。

アダプティブ学習モデル

強化学習を使用した自動運転車のLLM微調整により、AV性能を向上させます。

V2X 通信の改善

自動運転車向けの微調整されたLLMにより、車両間のやり取りが改善されます。

マルチモーダル AI 統合

NLP、ビジョン、センサーのデータを組み合わせて、自動運転車のLLMの微調整を強化します。

その他の主な機能

カスタム微調整パイプライン

スケーラブルな AI トレーニングインフラストラクチャ

自動運転車のLLMをAV固有のデータセットでトレーニングして、実際のパフォーマンスを向上させましょう。

高速 AI トレーニングにより、大規模な自動運転車の LLM の微調整に対応します。

強化学習の最適化

多言語と地域への適応

自動運転車に微調整されたLLMを活用し、ヒューマンフィードバックを活用してAIを改良します。

自動運転車の地域固有のLLM微調整により、コンプライアンスと適応性を確保します。

当社のAI搭載パイプラインはデータワークフローを最適化し、AV開発者がモデルトレーニングを加速し、実際の展開を改善するのに役立ちます。

微調整された LLM による、より安全でスマートな AV

大規模言語モデル (LLM) は自動運転車の AI を変革し、よりスマートな認識、意思決定、適応を可能にしています。しかし、ジェネリック LLM は AV アプリケーションの精度に欠けることが多く、自動運転車の LLM の微調整が不可欠です。

Sapienは、強化学習、マルチモーダル処理、スケーラブルなトレーニングパイプラインを統合して優れたAIパフォーマンスを実現する、自動運転車向けの微調整されたLLMを専門としています。