高品质 视频标签 用于 AI 开发
内容感知 决策
微调自动驾驶汽车中的 LLM 使人工智能模型能够适应不同的驾驶条件和实时场景。
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自适应 学习模型
使用强化学习，通过自动驾驶车辆中的 LLM 微调来提高 AV 性能。
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改善了 V2X 通信
通过对自动驾驶车辆进行微调的 LLM，实现更好的车辆间互动。
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多模式 AI 集成
结合 NLP、视觉和传感器数据，增强自动驾驶车辆的 LLM 微调。
更多主要功能
自定义微调管道
可扩展的 AI 训练基础设施
在 AV 专用数据集上训练自动驾驶车辆的 LLM，以提高实际性能。
通过高速 AI 训练进行大规模自动驾驶汽车 LLM 微调。
强化学习优化
多语言和区域适应
利用自动驾驶车辆中经过微调的 LLM 和人工反馈来改进 AI。
通过对自动驾驶车辆进行特定区域的 LLM 微调，确保合规性和适应性。
我们的 AI 驱动管道可优化数据工作流程，帮助 AV 开发人员加快模型训练并改善实际部署。
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通过微调的 LLM 实现更安全、更智能的自动驾驶汽车
大型语言模型 (LLM) 正在改变自动驾驶汽车的人工智能，实现更智能的感知、决策和适应性。但是，通用 LLM 通常缺乏自动驾驶应用的精度，因此对自动驾驶汽车中的 LLM 进行微调至关重要。
Sapien专门研究自动驾驶车辆的微调LLM，集成了强化学习、多模态处理和可扩展的训练管道，以实现卓越的人工智能性能。
为什么是 Sapien？
专业的 AV AI 专业知识
对自动驾驶汽车特定的 LLM 要求的深入理解。
最先进的 NLP 和 ML 技术
自定义微调策略以优化 AV 决策。
完全定制和集成
根据特定的 AV 环境和用例量身定制 LLM。
可扩展的 AI 基础设施
用于大规模模型适应的基于云的 AI 训练解决方案。
HITL 验证和优化
人机在环强化学习可提高准确性。