現実世界のセンサーデータキャプチャ

自動運転車データ収集では、LiDAR、レーダー、カメラを統合して正確なトレーニングデータセットを作成します。

シミュレーションデータ生成

自動運転車でのシミュレーションデータ収集により AV モデルを拡張し、さまざまなシナリオをテストできます。

エッジデータの収集と処理

外出先でのリアルタイムデータ収集により、自動運転車におけるデータ収集を最適化します。

クラウドソーシングによるデータ集約

自動運転車での大規模なデータ収集を使用して AV モデルをスケーリングし、AI トレーニングを改善します。

マルチセンサーデータフュージョン

プライバシー優先のデータ収集

複数のソースから収集した自動運転車データを組み合わせて、堅牢な AI トレーニングを実現します。

安全な AV データ収集方法へのコンプライアンスを確保してください。

リアルタイムデータ処理

スケーラブルなクラウドとエッジストレージ

収集したAVデータを処理およびフィルタリングして、モデルトレーニングを効率化します。

自動運転車のデータを効率的に保存および管理します。

高品質なデータ収集でよりスマートな AV モデルを構築

自動運転車は、高品質で多様なデータセットに依存しています。各 AV は毎日テラバイト単位のデータを生成するため、AI トレーニングには自動運転車での効率的なデータ収集が不可欠です。

Sapienの自動運転車データ収集サービスは、マルチセンサーフュージョン、シミュレートされたデータ生成、およびリアルタイム処理を通じて、高品質で現実世界のデータセットを保証します。