词汇表

Z 值是指一种统计测量量，它使用一个组值的平均值来描述数据点的位置，以标准差异来衡量量。z 值的含义与其在标准化数据中起作用的消息相关，允许 impimpe 的数据集成或进行比比比较。在统计分析中，z 值（称为 z 分数）用于确定的定向数据点离均值有多，这有助于识别异常值或评分假设设置检查中结果的显著性。

零事故愿景是指旨在彻底消除工作场所事故、伤害和死亡的战略方针。它体现了主动的安全文化，强调实施强大的系统、流程和行为改变，以确保为所有相关人员提供安全和健康的环境。这一愿景以这样的信念为基础，即通过适当的规划、提高认识和遵守安全规程，所有事故都是可以预防的。

零偏差是指机器学习中的一种情况，尤其是在神经网络中，模型中的偏差项设置为零。神经网络环境中的偏差是添加到神经元输入的加权总和中的附加参数，它通过转移激活函数来帮助模型更好地拟合数据。零偏差的含义是不会发生这样的偏移，这意味着神经元的输出完全取决于加权输入。

零粒学习 (ZSL) 是指一种机器学习技术，在这种技术中，对模型进行训练，使其能够识别和分类以前从未遇到过的对象或概念。与传统的机器学习方法不同，传统的机器学习方法要求模型识别的每个类别都带有标签的示例，而零粒子学习使模型能够利用相关类的知识或使用属性、描述或语义关系等辅助信息，对看不见的课程做出预测。零粒子学习的含义与其无需额外训练数据即可将知识推广到新的、看不见的任务或类别的能力密切相关。