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查询综合方法是指主动学习中用于生成新的合成数据点的技术，可以对这些数据点进行查询（或标记）以提高机器学习模型的性能。与从现有数据中进行选择的传统查询策略不同，查询综合涉及创建全新的数据点，这些数据点有望为学习过程提供大量信息。在现有数据可能不足或不具代表性的场景中，查询综合方法的含义非常重要，允许模型探索数据空间的新区域并从中学习。

查询策略是指用于选择机器学习或数据处理任务中接下来应查询或标记哪些数据点的方法或方法。在主动学习的背景下，查询策略对于通过关注信息最丰富或不确定的数据点来提高学习过程的效率至关重要。在标记数据成本高昂或耗时的场景中，查询策略的含义尤其重要，因为它有助于以最少的标签数据最大限度地提高模型性能。

查询语言是一种编程语言，专门用于在数据库和其他信息系统中进行检查、操作和管理存储。它允许用户编程写入查询，即时对特定的数据，以与数据库进行交互并从中提示取消信息。查询语言的含义在数据库管理、数据分析和软件开发中尤为重要，其中高效访问和操作大型数据集成的意义至关重要。

注释中的质量保证是指为确保准确、一致地执行数据标注任务（例如标记、标记或分类数据）而实施的系统化流程和程序。这在机器学习和人工智能项目中尤其重要，在这些项目中，带注释的数据的质量直接影响根据该数据训练的模型的性能。注释中质量保证的含义对于维护各种应用（包括图像识别、自然语言处理和预测分析）中使用的带注释数据集的可靠性、有效性和整体有效性至关重要。

资格问题是指人工智能和知识表现方面的挑战，在这种挑战中，很难明确列出行动或事件发生的所有必要先决条件。换句话说，在对现实世界情境进行建模时，通常有许多隐含或未经考虑的因素可能会阻止行动达到预期的效果。资格问题的含义在人工智能规划、机器人和自动推理等领域尤为重要，在这些领域，对现实世界的复杂性进行准确建模对于可靠的决策至关重要。

量子计算是一种先进的计算范例，它利用量子力学原理来执行与传统计算机根本不同的计算。与使用比特作为基本信息单位的传统计算机不同，量子计算机使用量子比特或量子比特，后者可以同时表示和处理多个状态。量子计算的意义在密码学、优化和材料科学等领域尤其重要，在这些领域，量子计算机有可能比传统计算机更快地解决复杂问题。