용어집

Z-값은 표준 편차로 측정된 값 그룹의 평균을 사용하여 데이터 포인트의 위치를 설명하는 통계적 측정값입니다.z-값의 의미는 데이터를 표준화하는 역할과 연관되어 있으므로 여러 데이터 집합 또는 분포에서 비교할 수 있습니다.통계 분석에서는 z-값 (z-점수라고도 함) 을 사용하여 특정 데이터 포인트가 평균에서 얼마나 멀리 떨어져 있는지 확인하므로 이상값을 식별하거나 가설 검정에서 결과의 중요성을 평가하는 데 도움이 됩니다.

무사고 비전은 작업장 사고, 부상 및 사망사고를 완전히 없애는 것을 목표로 하는 전략적 접근 방식을 말합니다.사전 예방적 안전 문화를 구현하고 관련된 모든 사람에게 안전하고 건강한 환경을 보장하기 위해 견고한 시스템, 프로세스 및 행동 변화의 구현을 강조합니다.이러한 비전은 적절한 계획, 인식, 안전 프로토콜 준수를 통해 모든 사고를 예방할 수 있다는 믿음에 기반합니다.

제로 편향이란 기계 학습, 특히 신경망에서 모델의 편향 항이 0으로 설정된 상황을 말합니다.신경망의 경우 편향은 뉴런에 대한 입력값의 가중치 합계에 추가되는 추가 매개변수로, 활성화 함수를 이동시켜 모델이 데이터를 더 잘 피팅하도록 도와줍니다.제로 편향의 의미는 그러한 이동이 발생하지 않는다는 것입니다. 즉, 뉴런의 출력은 가중치가 적용된 입력에만 의존한다는 뜻입니다.

제로샷 러닝 (ZSL) 은 모델이 이전에 접해보지 못한 객체 또는 개념을 인식하고 분류하도록 학습하는 기계 학습 기법입니다.모델이 식별해야 하는 모든 클래스에 대해 레이블이 지정된 예제를 요구하는 기존의 머신 러닝 접근 방식과 달리, 제로샷 러닝을 사용하면 모델이 관련 클래스의 지식을 활용하거나 속성, 설명 또는 의미 관계와 같은 보조 정보를 사용하여 보이지 않는 클래스에 대해 예측할 수 있습니다.제로샷 러닝의 의미는 추가 학습 데이터 없이 지식을 보이지 않는 새로운 작업이나 범주로 일반화할 수 있는 능력과 밀접하게 연관되어 있습니다.