用語集

Z値とは、標準偏差で測定された値のグループの平均を使用してデータポイントの位置を表す統計的測定値を指します。Z 値の意味は、データの標準化における役割と結びついており、さまざまなデータセットや分布を比較できます。統計分析では、Z 値 (Z スコアとも呼ばれる) を使用して特定のデータポイントが平均からどれだけ離れているかを判断します。これにより、外れ値を特定したり、仮説検定における結果の有意性を評価したりするのに役立ちます。

ゼロアクシデントビジョンとは、職場での事故、怪我、死亡を完全に排除することを目的とした戦略的アプローチを指します。積極的な安全文化を体現し、関係者全員に安全で健康的な環境を確保するために、強固なシステム、プロセス、行動変革の実施に重点を置いています。このビジョンは、すべての事故は適切な計画、認識、安全プロトコルの遵守によって防止できるという信念に基づいています。

ゼロショット学習 (ZSL) とは、これまで遭遇したことのないオブジェクトや概念を認識して分類するようにモデルをトレーニングする機械学習手法です。モデルが特定する必要のあるすべてのクラスにラベル付けされた例を必要とする従来の機械学習アプローチとは異なり、ゼロショット学習では、関連するクラスの知識を活用したり、属性、説明、意味的関係などの補助情報を使用したりすることで、目に見えないクラスについてモデルが予測できるようになります。ゼロショット学習の意味は、追加のトレーニングデータを必要とせずに、目に見えない新しいタスクやカテゴリに知識を一般化する能力と密接に結びついています。

ゼロバイアスとは、機械学習、特にニューラルネットワークにおいて、モデルのバイアス項がゼロに設定されている状況を指します。ニューラルネットワークのコンテキストにおけるバイアスは、ニューロンへの入力の加重和に追加されるパラメーターで、活性化関数をシフトすることでモデルのデータへの適合度を高めるのに役立ちます。ゼロバイアスの意味は、そのようなシフトは起こらないということです。つまり、ニューロンの出力は加重入力のみに依存します。