マーケットバスケット分析

詳細な説明

マーケットバスケット分析は、顧客取引の大規模なデータセットを分析して、まとめて購入されることが多い商品の組み合わせを見つけることです。目標は、「品目Aを購入する顧客は品目Bも購入する傾向がある」などのパターンを明らかにすることです。このパターンは、商品の配置、マーケティング活動、在庫管理を最適化するために使用できます。

マーケットバスケット分析の主な概念は次のとおりです。

アソシエーションルール:これらはアイテム間の関係を記述する分析から導き出されたルールです。アソシエーション・ルールの例としては、「顧客がパンを購入した場合、バターも購入する可能性が高い」というものがあります。これらのルールは通常、「X なら Y になる」という形で表現されます。

サポート:サポートは、特定のアイテムセットがトランザクションデータセットに表示される頻度を測定します。これは、そのアイテムセットを含むトランザクションの割合として計算されます。サポート率が高いほど、そのアイテムセットがデータセット内でより一般的であることを示します。

信頼度:信頼度は、顧客が品目Xをすでに購入している場合に品目Yを購入する可能性を測定します。これは、Xを含む取引数に対するXとYの両方を含む取引の比率として計算されます。信頼度が高いほど、品目間の関連性が強いことを示します。

上昇:上昇率は、品目Xを購入した場合に、品目Yが購入される確率が、Xとは別にYを購入する確率と比較してどの程度高くなるかを測定します。上昇率が1より大きい場合は正の関連を示し、商品が偶然購入されるよりもまとめて購入される傾向が高いことを意味します。

マーケットバスケット分析は、小売業で店舗レイアウトの最適化、販促オファーのデザイン、クロスセル戦略の開発によく使用されます。たとえば、コーヒーを購入する顧客が砂糖も購入することが多いことを小売業者が発見した場合、これらの商品を店舗内で近くに置いたり、両方の商品を一緒に購入すると割引を提供したりすることがあります。

マーケットバスケット分析が企業にとって重要なのはなぜですか？

マーケットバスケット分析は、顧客の購買行動に関する貴重な洞察を提供し、商品の提供、店舗のレイアウト、マーケティング戦略を最適化できるため、企業にとって重要です。まとめて購入されることが多い製品を把握することで、企業はより効果的なクロスセル戦略やアップセル戦略を立て、最終的には売上と収益を増やすことができます。

たとえば、小売業では、マーケットバスケット分析は、顧客に追加商品の購入を促す店舗レイアウトを企業が設計するのに役立ちます。補完的な商品を互いに近くに配置することで、企業は平均取引額を増やし、顧客の利便性を向上させることができます。

マーケットバスケット分析は、割引価格でまとめることができる商品のペアやグループを特定することで、プロモーション戦略に役立つ情報を提供します。これにより、オファーが顧客にとってより魅力的なものになります。

要約すると、マーケットバスケット分析とは、顧客取引における項目間の共起パターンを特定するデータマイニング技術のことです。企業にとって、プロダクト・プレイスメントの最適化、クロスセル戦略の強化、消費者行動に関する知見の活用による全体的な販売実績の向上には、マーケットバスケット分析が不可欠です。