마켓 바스켓 분석

자세한 설명

장바구니 분석은 대규모 고객 거래 데이터 세트를 분석하여 함께 구매하는 경우가 많은 품목의 조합을 찾는 방식으로 작동합니다.목표는 상품 배치, 마케팅 활동 및 재고 관리를 최적화하는 데 사용할 수 있는 “A 품목을 구매하는 고객도 품목 B를 구매하는 경향이 있습니다”와 같은 패턴을 파악하는 것입니다.

마켓 바스켓 분석의 주요 개념은 다음과 같습니다.

연관 규칙: 항목 간의 관계를 설명하는 분석에서 파생된 규칙입니다.연결 규칙의 예로는 “고객이 빵을 구매하면 버터도 구매할 가능성이 높습니다.”이러한 규칙은 일반적으로 “If x, then y”의 형태로 표현됩니다.

지원: 지원은 특정 항목 집합이 거래 데이터 집합에 나타나는 빈도를 측정합니다.항목 집합을 포함하는 거래의 비율로 계산됩니다.지지점이 높을수록 데이터셋에서 해당 항목 집합이 더 자주 사용된다는 의미입니다.

신뢰도: 고객이 품목 X를 이미 구매한 경우 품목 Y를 구매할 가능성을 측정합니다. 신뢰도는 X와 Y가 모두 포함된 거래와 X가 포함된 거래의 비율로 계산됩니다. 신뢰도가 높을수록 품목 간의 연관성이 강함을 나타냅니다.

상승도: 상승도는 X와 별개로 Y를 구매할 가능성에 비해 품목 X를 구매할 때 품목 Y의 구매 가능성이 얼마나 높은지를 측정합니다. 1보다 크면 연관성이 긍정적임을 나타냅니다. 즉, 품목이 우연보다 함께 구매될 가능성이 더 높다는 의미입니다.

마켓 바스켓 분석은 소매업에서 매장 레이아웃을 최적화하고, 프로모션 제안을 설계하고, 교차 판매 전략을 개발하는 데 자주 사용됩니다.예를 들어 커피를 구매하는 고객이 설탕도 구매하는 경우가 많다는 사실을 알게 된 소매업체는 매장에서 이러한 품목을 서로 가까이 배치하거나 두 품목을 함께 구매할 때 할인을 제공할 수 있습니다.

마켓 바스켓 분석이 비즈니스에 중요한 이유는 무엇입니까?

장바구니 분석은 고객 구매 행동에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 제품 제안, 매장 레이아웃 및 마케팅 전략을 최적화할 수 있기 때문에 기업에 중요합니다.기업은 어떤 제품을 함께 구매하는 빈도가 높은지 이해함으로써 보다 효과적인 크로스셀링 및 업셀링 전략을 수립하여 궁극적으로 매출과 수익을 높일 수 있습니다.

예를 들어 소매업에서는 Market Basket Analysis를 사용하여 고객이 추가 품목을 구매하도록 유도하는 매장 레이아웃을 설계할 수 있습니다.기업은 상호 보완적인 제품을 서로 가까이 배치함으로써 평균 거래 가치를 높이고 고객 편의성을 개선할 수 있습니다.

Market Basket Analys는 할인된 가격으로 함께 묶을 수 있는 제품 쌍 또는 그룹을 식별하여 프로모션 전략에 정보를 제공하여 고객에게 더 매력적인 오퍼를 제공할 수 있습니다.

요약하자면, 마켓 바스켓 분석의 의미는 고객 거래에서 항목 간의 동시 발생 패턴을 식별하는 데이터 마이닝 기법을 의미합니다.기업의 경우 시장 바구니 분석은 제품 배치를 최적화하고, 교차 판매 전략을 강화하고, 소비자 행동에 대한 통찰력을 활용하여 전반적인 판매 성과를 개선하는 데 매우 중요합니다.