サピエンによるカーバーティカル社の車両履歴レポートの改善

車両履歴レポートのリーダーであるCarVerticalは、個人や企業が自動車の真正性、事故履歴、およびサービス記録を確認できるよう支援します。レポートの正確性を高めるため、CarVerticalはSapienと提携して、カタログ検索、VINタグ付け、車両画像のポジショニングを最適化しました。ヒューマンフロンティアデータを収集することで、Sapienは車両とユーザーの問い合わせの照合方法、VINの抽出方法、画像の分類方法を改良しました。

ザ・チャレンジ

CarVerticalは、データの精度を向上させる上でいくつかの課題に直面していました。同社が必要としていたのは、ユーザークエリをより効率的に正しい車両メーカーとモデルにマッチさせ、VINを正確に抽出してラベルを付け、車両画像をカタログに一貫して配置できるシステムでした。目標は、プロセスのスピードと精度を向上させ、顧客が最小限の労力で信頼できる車両履歴情報を受け取れるようにすることでした。

課題:プロンプトマッチング

CarVerticalが車両クエリを適切な車種に一致させるために、Sapienは無関係な検索結果を正確に除外できる製品照合ツールを開発しました。このシステムでは、カタログ検索アシスタントを使用して、ユーザーが生成したプロンプトを特定の車両ブランドや年式と照合しました。このツールは、ラベラーのラベリングプロセスを簡素化する自動化に重点を置いて設計されました。また、データに事前にラベルを付けるラベリングプラットフォームも組み込んだため、ラベラーの手作業による作業負荷が大幅に軽減されました。

結果

Sapienは、検索エラーを最小限に抑えるだけでなく、検索プロセス全体を合理化する高精度のプロンプトマッチングツールを提供しました。これにより、CarVertical 社はより効率的で使いやすいカタログ検索システムを構築し、車両履歴レポート全体の強化を図ることができました。

課題:VIN ラベリング

正確な車両識別番号（VIN）の抽出は、CarVerticalのレポートシステムにとって重要な要素です。これを改善するために、Sapien は、何千もの VIN タグから VIN を自動的に識別して抽出する光学式文字認識 (OCR) ツールをトレーニングしました。このプロセスには、ラベラーの作業を簡素化する自動検出機能の設計が含まれていました。その結果、VIN マッチングが速くなり、より正確なデータ抽出が可能になりました。

結果

CarVertical社では、OCR機能が大幅に向上しました。自動VIN検出機能により、ラベル作成者はより迅速かつ正確に作業できるようになり、CarVerticalの顧客にとってより迅速なデータ検索とより良いレポート作成が可能になりました。

課題:車両画像の位置決め

CarVertical 社では、カタログでの車両の表示方法を標準化し、各車 (フロント、サイド、リアなど) の角度を統一する必要がありました。Sapien は何千もの車両画像にラベルを付け、各画像が正しく分類されるように品質管理プロセスを導入しました。これにより、カタログの視覚的一貫性が向上し、自動運転車認識における将来の進歩の基礎が築かれました。

結果

CarVerticalの車両カタログは、ナビゲートしやすく、視覚的にも魅力的になりました。一貫した画像ポジショニングによりユーザーエクスペリエンスが向上し、車両の角度を正確にラベル付けできたことで、将来の自動運転システムへの応用に役立つ貴重なデータが得られました。

ゲーミフィケーションとVINラベリングプロジェクトへの影響

CarVertical とのコラボレーションで際立った特徴の 1 つは、ゲーミフィケーションをデータラベリングプロセスに統合したことでした。従来のラベリングは繰り返しの多いものですが、Sapien のゲーミフィケーションプラットフォームは、分散型グローバルコミュニティ全体のエンゲージメントと生産性を高めます。

このシステムの中心は私たちの ゲーミファイドシステム寄稿者はVINタグ付けや車両画像カタログ作成などのタスクでポイントを獲得しました。これらのポイントは暗号通貨の報酬と引き換えることができ、参加率の高い競争力のある成果重視の環境が育まれました。

効果を測定するために、並べて比較しました

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どちらのチームも同じ厳しい品質基準（98％以上の精度）を満たし、48時間にわたるQAチェックを行いました。結果は？

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このアプローチのおかげで、CarVertical ではラベル付けの速度と精度が大幅に向上し、より高速で信頼性の高いデータで車両履歴レポートが強化されました。

昇降車両履歴レポート

SapienとCarVerticalのコラボレーションにより、効率的なラベリングプラットフォームの導入、VIN抽出の自動化、車両画像のポジショニングの強化により、車両履歴レポートが大幅に改善されました。当社の分散型で正確なデータラベル付けアプローチは、CarVertical が使用する AI ツールの微調整に絶対に役立ちました。Gamified Systemを導入したことで、ラベラーにインセンティブを与えることで、ラベリングプロセスも合理化されました。このパートナーシップを通じて、CarVertical は正確で信頼できる車両情報を顧客に提供する能力を向上させ、サービスをまったく新しいレベルに引き上げました。