使用 Sapien 改进 CarVertical 的车辆历史报告

汽车历史报告领域的领导者carVertical帮助个人和企业验证汽车真实性、事故历史和服务记录。为了提高报告的准确性，CarVertical 与 Sapien 合作，优化了目录查询、VIN 标记和车辆图像定位。利用人类边界数据收集，Sapien 完善了车辆与用户查询的匹配方式、提取 VIN 的方式，以及图像的分类方式。

挑战

CarVertical在提高数据准确性方面面临着多项挑战。他们需要一个能够更有效地将用户查询与正确的车辆品牌和型号进行匹配的系统，准确提取和标记 VIN，并在目录中一致地放置车辆图像。目标是提高流程的速度和精度，确保客户以最少的努力获得可靠的车辆历史信息。

挑战：即时匹配

为了帮助CarVertical将车辆查询与正确的汽车型号进行匹配，Sapien开发了一种产品匹配工具，可以准确地过滤掉不相关的搜索结果。该系统使用目录查询助手将用户生成的提示与特定的车辆品牌和年份进行匹配。该工具的设计重点是自动化，简化了贴标机的标签流程。我们还整合了预先标记数据的标签平台，这极大地减少了贴标人员的手动工作量。

成果

Sapien提供了一款高度准确的提示匹配工具，不仅最大限度地减少了搜索错误，而且简化了整个搜索流程。这帮助 CarVertical 建立了一个更高效、更用户友好的目录查询系统，增强了他们的整体车辆历史报告。

挑战：VIN 标签

准确的车辆识别码（VIN）提取是CarVertical报告系统的重要元素。为了改善这一点，Sapien训练了光学字符识别（OCR）工具，以自动识别和提取数千个VIN标签中的VIN。该过程包括设计自动检测功能，简化了贴标机的任务。结果是更快的 VIN 匹配和更准确的数据提取。

成果

CarVertical 的 OCR 功能得到了显著改进。自动化 VIN 检测功能帮助贴标机更快、更准确地工作，从而更快地查找数据，为 CarVertical 的客户提供更好的报告。

挑战：车辆图像定位

carVertical 需要对车辆在目录中的显示方式进行标准化，使每辆车的角度（前部、侧面、后部等）保持一致。Sapien 对数千张车辆图像进行了标记，实施了质量控制流程以确保对每张图像进行正确分类。这使目录在视觉上更加连贯，为自动车辆识别的未来进步奠定了基础。

成果

CarVertical的车辆目录变得更易于浏览，更具视觉吸引力。一致的图像定位改善了用户体验，车辆角度的精确标记为自动驾驶汽车系统的未来潜在应用提供了宝贵的数据。

游戏化及其对VIN标签项目的影响

我们与CarVertical合作的突出特点之一是将游戏化整合到数据标签流程中。传统的标签可能会重复，但是Sapien的游戏化平台提高了我们全球去中心化社区的参与度和生产力。

这个系统的核心是我们的 游戏化系统，贡献者通过 VIN 标记和车辆图像编目等任务获得积分。这些积分可以兑换成加密奖励，营造了一个竞争激烈、以成就为导向的环境，使参与率保持在较高水平。

为了衡量有效性，我们进行了并排比较

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两个团队都符合同样严格的质量标准（准确率> 98%），质量保证检查持续了48小时。结果？

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得益于这种方法，CarVertical 显著提高了标签速度和准确性，用更快、更可靠的数据增强了他们的车辆历史报告。

提升车辆历史报告

Sapien与CarVertical的合作通过引入高效的标签平台、自动提取VIN和增强车辆图像定位，显著改善了他们的车辆历史报告。我们的去中心化、精确的数据标签方法在微调CarVertical使用的人工智能工具方面发挥了绝对的作用。游戏化系统的引入还通过激励标签商简化了标签流程。通过这种合作关系，CarVertical提高了他们向客户提供准确、可靠的车辆信息的能力，将他们的服务提升到了全新的水平。