信息集成是合并来自多个来源的数据以提供统一、一致的信息视图的过程。该过程涉及解决数据格式、结构和语义上的差异，以创建可以分析或用于决策的连贯数据集。信息整合的含义对于需要汇总和协调来自不同系统的数据，从而能够进行全面分析和做出更明智的决策的组织非常重要。
信息集成涉及多个步骤，以确保可以有效地组合来自不同来源的数据：
数据提取：第一步涉及从不同来源检索数据，其中可能包括数据库、电子表格、云服务或其他数据存储库。这些来源通常使用不同的格式和结构。
数据转换：提取数据后，将对其进行转换以解决格式、单位或编码系统的差异。此步骤可能涉及转换数据类型、规范化值或应用业务规则以确保组合数据集的一致性。
数据匹配和合并：然后对转换后的数据进行匹配和合并，确保来自不同来源的引用同一实体的记录正确对齐。此步骤通常涉及解决重复记录、缺失数据和数据集间差异等问题。
数据清理：为确保集成数据的质量，对其进行清理以消除错误、不一致和冗余。该过程提高了最终数据集的准确性和可靠性。
数据加载：集成的数据被加载到一个集中式系统，例如数据仓库或统一的数据库，各个利益相关者可以在那里访问和分析。
信息集成在许多环境中都至关重要，例如商业智能，它使组织能够从位于不同部门、系统或位置的数据中获得见解。它在科学研究、医疗保健和供应链管理中也至关重要，在这些领域，必须合并来自不同来源的数据，才能提供完整而准确的画面。
信息集成对企业很重要，因为它使他们能够整合来自各种来源的数据，从而进行更全面、更准确的分析。在数据驱动程度日益提高的世界中，企业通常依赖来自多个系统（例如CRM、ERP和营销平台）的信息来做出明智的决策。整合这些信息可确保决策者能够获得完整和统一的数据视图。
在客户关系管理 (CRM) 的背景下，信息集成允许企业通过合并来自销售、营销、支持和其他来源的数据，创建 360 度客户视图。这种综合视图可以实现更加个性化的客户互动，改善客户服务，并推动更有效的营销策略。
在供应链管理中，整合来自供应商、制造商和物流提供商的信息有助于企业优化运营、降低成本并提高对市场变化的响应能力。通过对整个供应链有一个统一的视图，公司可以识别瓶颈，更准确地预测需求，改善库存管理。
最后，信息集成的含义是指将来自多个来源的数据组合成统一、一致的视图的过程。对于企业而言，信息集成对于实现全面的数据分析、改善决策和提高各个领域的运营效率至关重要。