Graph cut 是一种用于计算机视觉和图像处理的优化技术，通过将问题建模为图形，然后找到将图形 “切割” 成两个或更多不相交的子集的最佳方法，将图像分割成不同的区域。每个子集代表图像的一个片段。图形剪辑的含义对于图像分割等任务至关重要，这些任务的目标是将图像分成有意义的区域，例如前景和背景。
在图形剪切方法中，图像被表示为图形，其中像素或像素组被视为节点，这些节点之间的边缘表示它们之间的相似性或差异。边缘的强度，通常称为权重，表示节点（像素）的紧密连接或相似程度。
目标是在图表中找到一个 “切口”，将节点分成不同的组，从而最大限度地减少切割边缘的总重量。该切口对应于图像中不同分段之间的边界。该过程包括找到最小切口，这是将图形划分为多个段的最佳方法，从而将图像分割成具有相似特征的区域。
图形切割广泛用于图像分割任务，例如将对象与背景分开、物体识别和医学图像分析。在分割需要遵守某些空间约束以及像素之间的关系对于获得准确结果至关重要的情况下，它们尤其有效。
Graph cut 对企业很重要，因为它为图像分割提供了强大的工具，而图像分割是许多计算机视觉应用的关键组件。在医疗保健等行业，Graph Cut 用于分割医学图像，通过准确识别和隔离肿瘤或器官等感兴趣区域，实现更精确的诊断和治疗计划。
在零售和电子商务中，图表切割可用于视觉搜索和产品识别系统，通过准确识别和分割图像中的产品来增强客户体验。在娱乐行业，它通过实现精确的对象分割来支持特殊效果和图像编辑。
此外，Graph cut 在监控和安全应用中也很有价值，可用于检测和跟踪视频源中感兴趣的对象，从而提高监控系统的有效性。
本质上，图形剪切的含义是指一种通过将图形切割成不相交的子集来分割图像的优化技术。对于企业而言，图形切割对于需要精确图像分割的应用至关重要，这可以提高计算机视觉任务的准确性，并支持各行业的创新。