数据是人工智能中最大的机会。
如今，企业转向集中式数据设施，通过雇用数百万人来创建和构建数据来为其模型提供动力，从而获得数十亿美元的收入。
但这还不够。面对面数据设施无法扩展以使用 数十亿 人类需要满足需求。它们也无法吸引专业领域的专家，他们需要生产 高质量 数据将人工智能推进到人类层面的推理。
介绍 Sapien
Sapien已经筹集了由Variant牵头的1,050万美元的种子资金来解决这个问题。Sapien是一家人力数据铸造厂，它将企业人工智能模型与分散的人工智能工作者网络相匹配，后者通过手机生成数据而获得报酬。开启 Sapien，AI 工作者会根据他们的技能和偏好为其匹配最佳数据任务。
为什么要去中心化 AI 工作者
可扩展性： 数据农场使用人类来检查人类。Sapien使用链上激励措施自动奖励质量——解锁全球规模，同时将生成合成数据的机器人拒之门外。
质量： 全球多元化 AI 工作者库减少了本地化偏见，从而产生了更高质量的数据。这为Sapien建立了网络效应，为我们的客户建立了数据护城河。
链上支付： Sapien的全球支付集成确保人工智能工作者可以立即获得报酬，而费用可以忽略不计，这与当今的供应商形成鲜明对比，后者通常为保证质量而持有数周的工资。
游戏化： 如果数据标签很有趣、引人入胜，甚至具有竞争力，那么会有更多的人愿意参与。因此，我们将整个体验游戏化，让工作像游戏一样。
牵引力
Sapien的去中心化数据创建模式已经受到工人和企业的关注，并且正在迅速扩展。
工人
Sapien网络现在横跨70个国家，在链上合作伙伴的帮助下，环比增长了50％ 世界 和 收益公会游戏。 我们的AI Worker网络已经比任何面对面的员工队伍都要大，其中包括拒绝调到面对面的 “数据农场” 的国际医生、律师和软件工程师等专家。
在过去的一个月里：
- 周末，一位肿瘤学家通过在肿瘤细胞周围绘制癌症研究模型的边界框来赚取每小时数百美元的收入。
- 一位讲普通话的数学家为即将推出的MathGPT模型构建了微积分数据集。
- 一名高中几何系学生通过注释三维自动驾驶数据为其家庭赚取了额外收入。
企业
自去年夏天成立以来，我们看到企业对前沿数据的需求不断加快，现在为自动驾驶、教育、医学研究和机构DeFi等关键垂直领域的17家全球企业客户（包括财富500强）提供服务。例如：
- 由于我们多样化的人际网络，一种开创性的扩散模型切换到了 Sapien。
- 亚洲最大的教育公司之一利用Sapien的99％以上的准确率基准来推动其新的垂直教育模式。
- 由于我们的AI Worker可扩展性，一家全球汽车制造商授予了我们独家的自动驾驶合同。
凭借我们行业领先的精度和成本结构，Sapien是企业模型伪造前沿数据的新选择。
我们的团队
Sapien的领导者知道如何扩展链上产品。首席执行官罗文·斯通共同创建了Base，这是Coinbase破纪录的第二层区块链，拥有数百万用户。首席安全官特雷弗·科弗科创立了 Polymath 并撰写了现实世界的资产标准 ERC1400。现在，他们正在建立世界上最大的人类 AI 工作者网络。
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变体主导的筹款活动
我们最近的种子轮融资——由Variantive Ventures、Animoca、Yield Guilde Games、HF0以及YGG创始人Gabby Dizon和软银愿景基金校友江凯文等知名天使参与——使我们的总资金达到1,050万美元。
有了这笔资金，我们正在改善工具和基础架构，以更好地匹配企业数据管道，为下一阶段的增长做准备 最佳 人类人工智能工作者还将继续开发 AI-20，这是一种分散式训练数据的互操作性标准，由领先的 DeAI 项目 OpenLedger 进行研究合作。
加入 AI 工作者动员活动
Sapien证明了人工智能和人类可以共生合作，因为无论技能、资产或社会经济背景如何，数十亿人现在都可以赚取生活工资。随着企业模型的激增，我们预测AI Work的规模和影响力将超过所有现有的零工经济。
如果这个使命引起你的共鸣，那就加入Sapien运动。
