AI 模型的效果取决于训练它们所依据的数据。高质量的标签数据对于人工智能学习、调整和做出准确的预测和生成至关重要。但是，标记这些数据的过程是人工智能开发的主要瓶颈，它减缓了进度并限制了人工智能应用程序的潜力。Sapien正在改变这种状况，通过可扩展的高质量数据标签服务，利用区块链技术和全球人类标签人员（Sapiens）网络来减少文化偏见，同时提高速度和准确性。
Sapien 的使命：用高质量的数据推动 AI 增长
Sapien的目标是通过提供大量高质量的标签数据来推动人工智能开发。我们知道，人工智能模型的成功取决于其训练数据的准确性和多样性。我们的平台使用全球数据标注者社区的集体智慧来创建推动人工智能进步所需的数据集。
从项目一开始，我们经验丰富的项目经理和质量保证专家团队就会与您密切合作，了解您的具体要求，设计自定义标签工作流程，并通过专为您构建的自定义数据管道提供高质量的标签数据。
Sapien 的优势：专业知识、可扩展性和灵活性
我们的平台处理不同行业和语言的各种数据类型，包括文本、图像、音频和视频。无论你是在构建聊天机器人，还是在训练 自动驾驶汽车中的多模态人工智能，或者开发医学成像应用程序，Sapien拥有处理您的项目的专业知识和资源。
- 跨行业的专业知识：我们的数据标签人员社区来自不同的背景，他们带来了特定领域的知识和文化理解，从而创建了准确和具有代表性的数据集。
- 可扩展性和效率：我们的平台专为扩展而构建，使我们能够快速加强标签业务，以满足任何人工智能项目的需求。我们的平台优化了任务分配和质量控制，以实现高效、准确的标签。
- 灵活性和定制：我们知道每个 AI 项目都是独一无二的。Sapien 提供了一种灵活的数据标签方法，可适应您的特定数据格式、标签指南、质量标准和质量保证 人工智能中的 HITL 数据标签。
- 集成和 API 支持：我们的平台可与您现有的 AI 开发管道无缝集成。我们的 API 允许您轻松提交任务、监控进度并检索带标签的数据。
为跨域的 AI 提供动力
Sapien提供全面的数据标签服务，以支持各个领域的人工智能开发：
文字注释
- 命名实体识别 (NER)
- 情绪分析
- 意图分类
- 文本分类
图像注释
- 物体 检测和定位
- 语义分割
- 图像分类
- 面部识别
音频注释
- 语音识别
- 扬声器拨号
- 情绪检测
- 转录
视频注释
- 物体跟踪
- 动作识别
- 场景分类
- 关键帧提取
开始使用 Sapien 发挥 AI 模型的潜力
也许你正在开始一个全新的项目或者想要 微调 LLM 模型 以及为您的业务或产品提供动力的基本模型。无论您的目标是什么，Sapien都已准备好启用您的数据标签流程。
而且，如果你想开始在家办公，同时为人工智能的发展做出贡献， 加入我们的全球网络 的数据标注者。体验成为 Sapien 标签制作者的灵活性和回报，帮助塑造人工智能的未来。
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