규칙 기반 시스템

자세한 설명

규칙 기반 시스템은 지식 기반과 추론 엔진으로 구성됩니다.지식 기반에는 조건문으로 구성된 규칙이 포함되어 있습니다.추론 엔진은 입력 데이터를 기준으로 조건을 평가하여 결론을 도출하거나 결정을 내리는 방식으로 이러한 규칙을 처리합니다.

지식 베이스

지식 베이스는 다양한 입력에 대한 응답으로 시스템이 어떻게 동작해야 하는지를 정의하는 규칙의 저장소입니다.이러한 규칙은 일반적으로 해당 분야의 전문가가 작성하며 지식과 전문 지식의 증류된 형태를 나타냅니다.

추론 엔진

추론 엔진은 규칙 기반 시스템의 핵심 로직입니다.입력 데이터에 규칙을 적용하여 규칙의 조건과 대조하여 결과를 기반으로 어떤 조치나 결정을 내려야 하는지 결정합니다.

포워드 체이닝

포워드 체이닝은 시스템이 알려진 사실로 시작하여 규칙을 적용하여 새로운 사실이나 결정을 추론하고 규칙 세트를 통해 앞으로 나아가는 추론 접근 방식입니다.이는 초기 조건을 기반으로 결론을 내려야 하는 시스템에서 주로 사용됩니다.

백워드 체이닝

역방향 연결은 시스템이 목표 또는 가설로 시작하여 역방향으로 어떤 규칙과 데이터가 그 결론을 뒷받침하는지 결정하는 추론 접근 방식입니다.이 방법은 진단 또는 문제 해결 시스템에서 흔히 사용됩니다.

규칙 매칭

규칙 매칭은 입력 데이터를 규칙의 조건과 비교하여 적용 가능한 규칙을 결정하는 프로세스입니다.시스템은 패턴 매칭, 논리 연산자 및 기타 기법을 사용하여 입력값을 규칙과 대조할 수 있습니다.

규칙 기반 시스템이 비즈니스에 중요한 이유는 무엇일까요?

규칙 기반 시스템은 일관되고 투명하며 조직 정책에 부합하는 의사 결정 프로세스를 자동화하는 방법을 제공하기 때문에 비즈니스에 중요합니다.기업은 전문 지식을 규칙으로 체계화함으로써 의사 결정을 빠르고 정확하게 내릴 수 있으므로 사람이 개입할 필요가 줄어들고 오류가 최소화됩니다.

재무 분야의 규칙 기반 의사 결정

재무 분야에서는 규칙 기반 의사 결정이 거래 전략, 사기 탐지 및 규정 준수 검사를 자동화하는 데 도움이 됩니다.금융 기관은 사전 정의된 규칙을 시장 데이터에 적용함으로써 실시간으로 의사 결정을 내리고 효율성을 높이고 인적 오류의 위험을 줄일 수 있습니다.

제조 및 공급망 관리

제조 및 공급망 관리에서 규칙 기반 시스템은 생산 일정을 최적화하고, 재고를 관리하고, 품질 관리 프로세스를 자동화하는 데 사용됩니다.이러한 시스템은 정해진 규칙을 준수함으로써 운영을 원활하고 효율적으로 운영하여 가동 중지 시간과 낭비를 줄이는 데 도움이 됩니다.

규정 준수

규정 준수에서 규칙 기반 시스템은 비즈니스 프로세스가 법적 요구 사항을 준수하도록 보장합니다.예를 들어 금융 거래가 세법을 준수하는지 또는 마케팅 커뮤니케이션이 광고 규정을 준수하는지 자동으로 확인할 수 있습니다.이를 통해 기업은 값비싼 벌금과 평판 손상을 피할 수 있습니다.

규칙 기반 시스템의 투명성 및 설명성

규칙 기반 시스템은 투명성과 설명성 측면에서도 가치가 있습니다.의사 결정 논리가 명확한 “if-then” 규칙으로 인코딩되기 때문에 이해 관계자가 의사 결정 방식을 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 이는 책임과 감사 가능성이 중요한 규제 대상 산업에서 매우 중요합니다.

규칙 기반 프로세스란?

규칙 기반 프로세스란 주관적 판단에 의존하지 않고 사전 정의된 규칙을 기반으로 결정을 내리는 워크플로우를 말합니다.이러한 프로세스를 통해 작업이 일관되고 반복 가능하며 조직 또는 규제 표준에 부합하도록 할 수 있습니다.

결론

기본적으로 규칙 기반 시스템은 “if-then” 규칙을 사용하여 결정을 내리거나 문제를 해결하는 AI 시스템입니다.기업의 경우 이러한 시스템은 고객 서비스 및 금융에서 의료 및 제조에 이르는 다양한 영역에서 의사 결정 프로세스를 자동화하고, 일관성을 보장하고, 효율성을 개선하고, 규정 준수를 유지하는 데 필수적입니다.