머신 비전

자세한 설명

머신 비전 시스템은 인간의 시각 기능을 복제하여 기계가 시각 정보를 분석하고 해당 데이터에 대한 이해가 필요한 작업을 수행할 수 있도록 설계되었습니다.이 프로세스에는 일반적으로 여러 단계가 포함됩니다.

이미지 획득: 머신 비전 시스템의 첫 번째 단계는 카메라 또는 기타 이미징 장치를 사용하여 이미지를 캡처하는 것입니다.이러한 이미지는 애플리케이션의 요구 사항에 따라 사진, 비디오 또는 이미지 시퀀스 형태일 수 있습니다.

이미지 처리: 캡처된 이미지는 시각적 데이터를 향상, 필터링 및 분석하는 알고리즘을 사용하여 처리됩니다.이 처리에는 이미지 내의 중요한 특징을 식별하고 분리하기 위한 에지 감지, 패턴 인식 및 색상 분석과 같은 기술이 포함될 수 있습니다.

특징 추출: 당면한 작업과 관련된 이미지의 특정 특징을 추출합니다.예를 들어 품질 관리 애플리케이션의 경우 여기에는 결함을 감지하거나 규격을 충족하는지 확인하기 위한 치수 측정이 포함될 수 있습니다.

의사 결정: 머신 비전 시스템은 처리된 이미지와 추출된 특징을 기반으로 결정을 내립니다.여기에는 제품의 검사 통과 여부 결정, 로봇 조작 대상 식별, 환경 탐색 등이 포함될 수 있습니다.

조치: 마지막으로 시스템은 의사 결정 프로세스를 기반으로 조치를 수행합니다.산업 환경에서는 생산 라인에서 결함이 있는 제품을 리젝트하거나, 로봇이 물품을 골라 놓도록 안내하거나, 공정을 교정하기 위해 기계를 조정하는 작업이 포함될 수 있습니다.

머신 비전은 제조와 같은 산업에서 중요한 기술로, 자동 검사, 프로세스 제어, 로봇 가이드와 같은 작업에 사용됩니다.이를 통해 시간이 지나도 사람이 일관되게 수행하는 것이 어렵거나 불가능할 수도 있는 고속, 고정밀 작업이 가능합니다.

머신 비전이 기업에 중요한 이유는 무엇일까요?

머신 비전은 시각적 검사 및 의사 결정 프로세스를 자동화하여 효율성, 정확성 및 생산성을 높일 수 있기 때문에 비즈니스에 중요합니다.기업은 머신 비전 시스템을 사용하여 제품 품질을 개선하고, 폐기물을 줄이고, 운영 비용을 절감할 수 있습니다.

로봇 공학에서 머신 비전을 사용하면 로봇이 물체 인식, 조작 및 탐색과 같은 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.이는 로봇이 부품을 정밀하게 조립하는 자동차 제조와 같은 산업과 머신 비전을 사용하여 환경을 해석하고 운전 결정을 내리는 자율 주행 자동차와 같은 산업에서 필수적입니다.

또한 머신 비전은 침입자가 있는 환경을 모니터링하고, 이상 현상을 감지하고, 안전 규정을 준수하는 것과 같은 안전 및 보안 애플리케이션에서 중요한 역할을 합니다.

요약하자면, 머신 비전의 의미는 기계가 시각적 데이터를 해석하고 해당 데이터를 기반으로 결정을 내릴 수 있도록 하는 이미징 기술과 알고리즘을 사용하는 것을 의미합니다.기업의 경우 머신 비전은 검사 자동화, 제품 품질 향상, 효율성 향상, 고급 로봇 및 자율 시스템 구현에 매우 중요합니다.