빅데이터란 다양한 소스에서 빠른 속도로 생성되는 방대한 양의 정형, 반정형, 비정형 데이터를 말합니다.규모가 크고 복잡하며 빠르게 성장한다는 특징이 있어 기존의 데이터 처리 도구 및 방법으로는 관리, 처리 및 분석하기가 어렵습니다.빅 데이터에는 일반적으로 의미 있는 통찰력을 추출하고 의사 결정을 내리기 위해 분산 컴퓨팅, 기계 학습, 데이터 마이닝과 같은 고급 기술과 기법이 필요합니다.
빅 데이터는 일반적으로 주요 특성을 포착하는 “3 Vs” 프레임워크를 사용하여 설명됩니다.
볼륨: 소셜 미디어, 센서, 거래, 디지털 기기 등 다양한 소스에서 생성되는 엄청난 양의 데이터입니다.이 데이터는 페타바이트 또는 엑사바이트에 달할 수 있어 기존 데이터베이스의 용량을 훨씬 초과할 수 있습니다.
속도: 데이터가 생성되고 처리되는 속도입니다.빅데이터에는 주식 시장 데이터, 소셜 미디어 피드 또는 IoT 장치의 센서 데이터와 같이 즉각적인 처리와 분석이 필요한 실시간 또는 실시간에 가까운 데이터 스트림이 포함되는 경우가 많습니다.
다양성: 정형 데이터 (예: 데이터베이스), 반정형 데이터 (예: XML 파일), 비정형 데이터 (예: 비디오, 이미지, 텍스트) 를 포함하여 빅데이터를 구성하는 다양한 유형의 데이터입니다.데이터 유형에 따라 필요한 저장 및 처리 기술이 서로 다른 경우가 많기 때문에 이러한 다양성으로 인해 빅 데이터를 관리하기가 어렵습니다.
일부 프레임워크는 “3V” 외에도 Veracity (데이터의 정확성 및 신뢰성) 및 가치 (데이터에서 파생되는 잠재적 통찰력 및 이점) 와 같은 다른 특성도 고려합니다.
빅데이터는 일반적으로 소셜 미디어 플랫폼, 전자 상거래 거래, 모바일 장치, 센서, IoT 장치, 디지털 시스템의 로그 등 다양한 소스에서 생성됩니다.이러한 출처에서 수집된 데이터는 고객 행동, 시장 동향, 운영 효율성 및 비즈니스와 사회의 기타 중요한 측면에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
조직은 빅 데이터를 관리하고 분석하기 위해 Hadoop, Apache Spark, NoSQL 데이터베이스 및 클라우드 기반 플랫폼과 같은 고급 기술을 사용하는 경우가 많습니다.이러한 도구를 사용하면 분산 저장과 병렬 처리가 가능하므로 기존 시스템에서는 비실용적이었던 대규모 데이터 세트를 처리할 수 있습니다.
빅 데이터 분석에는 의사 결정에 도움이 될 수 있는 패턴, 상관 관계, 추세 및 통찰력을 추출하는 작업이 포함됩니다.빅 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 발견하기 위해 머신러닝, 데이터 마이닝, 자연어 처리, 예측 분석과 같은 기술이 일반적으로 적용됩니다.
빅데이터는 경쟁 우위를 확보하고, 운영을 최적화하고, 고객 경험을 개선하고, 혁신을 주도하는 데 활용할 수 있는 풍부한 정보를 제공하기 때문에 비즈니스에 필수적입니다.방법은 다음과 같습니다.
향상된 의사 결정: 빅 데이터를 통해 기업은 고객 행동, 시장 동향 및 운영 효율성에 대한 포괄적인 통찰력을 제공하여 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.기업은 대규모 데이터 세트를 분석하여 소규모 데이터 세트로는 감지할 수 없는 패턴과 추세를 식별하여 더 나은 전략적 결정을 내릴 수 있습니다.
고객 경험 향상: 기업은 고객 데이터를 분석하여 고객의 선호도, 행동 및 요구 사항을 더 깊이 이해할 수 있습니다.이를 통해 맞춤형 서비스를 제공하고, 고객 서비스를 개선하고, 고객과의 관계를 강화하여 고객 만족도와 충성도를 높일 수 있습니다.
운영 효율성: 빅 데이터 분석을 통해 비즈니스 프로세스 및 운영의 비효율성을 식별하여 기업이 워크플로우를 최적화하고 비용을 절감하며 생산성을 높일 수 있습니다.예를 들어 기업은 공급망 데이터를 분석하여 재고 관리를 개선하고, 폐기물을 줄이고, 물류를 간소화할 수 있습니다.
혁신 및 제품 개발: 빅데이터는 혁신과 제품 개발을 주도할 수 있는 귀중한 통찰력을 제공합니다.기업은 시장 동향, 고객 피드백 및 사용 패턴을 분석하여 새로운 고객 요구를 충족하는 새로운 제품, 서비스 또는 기능에 대한 기회를 식별할 수 있습니다.
위험 관리: 빅 데이터 분석을 통해 기업은 잠재적 문제를 나타내는 패턴과 추세를 분석하여 위험을 식별하고 완화할 수 있습니다.예를 들어 금융 분야에서는 빅데이터를 사용하여 사기 거래를 탐지하고 신용 위험을 평가하며 규정 준수를 모니터링할 수 있습니다.
경쟁 우위: 빅 데이터를 효과적으로 활용하는 기업은 경쟁사보다 더 빠르고 정확한 데이터 기반 의사 결정을 내림으로써 상당한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.이를 통해 시장 포지셔닝이 개선되고 수익성이 높아지며 시장 점유율이 높아질 수 있습니다.
본질적으로 빅데이터는 처리 및 분석을 위한 고급 기술과 기술이 필요한 크고 복잡한 데이터 세트를 의미합니다.빅데이터의 의미에는 이러한 데이터 세트를 이해하고 적용하여 더 나은 의사 결정을 내리고, 고객 경험을 개선하고, 운영 효율성을 개선하고, 혁신을 주도하고, 경쟁 우위를 제공하는 것이 포함됩니다.빅데이터에서 도출된 통찰력은 기업이 시장에서 운영하고 경쟁하는 방식을 변화시킬 수 있으며, 이는 현대 비즈니스 전략의 필수 구성 요소가 됩니다.
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